博客
关于我
鸽巢原理(抽屉原理)
阅读量:614 次
发布时间:2019-03-13

本文共 385 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

鸽巢原理解释了一个经典的计算机科学概念:当将n个物品放入m个容器中(n > m),至少有一个容器中将包含超过1个物品。这一原理经常被用来解释哈希冲突的存在性。

哈希表是一种用于数据存储和检索的数据结构,由哈希函数将键映射为内存地址。理论上,每个键都应该映射到唯一的地址(即单个鸽巢),但现实中,哈希函数的inedquate区分度会导致多个键(鸽子)被错误地映射到相同的地址(鸽巢),这是我们所说的哈希冲突。

这个问题与原始鸽巢问题相似:当存储的内容多于鸽巢的数量时,某些鸽巢必定会有多于一只鸽子。同样的道理适用于哈希表:由于哈希函数无法保证完全的唯一性,冲突的出现是可以预见且不可避免的。

因此,哈希冲突并不是一个数学上的 缺陷,而是反映了我们使用哈希函数的本质限制之一。在实际应用中,我们通常通过调节哈希函数的设计和大小再次尝试,以减少冲突的发生率,但绝少能完全消除。

转载地址:http://gvyaz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
mysql加入安装策略_一键安装mysql5.7及密码策略修改方法
查看>>
mysql加强(1)~用户权限介绍、分别使用客户端工具和命令来创建用户和分配权限
查看>>
mysql加强(2)~单表查询、mysql查询常用的函数
查看>>
mysql加强(3)~分组(统计)查询
查看>>
mysql加强(4)~多表查询:笛卡尔积、消除笛卡尔积操作(等值、非等值连接),内连接(隐式连接、显示连接)、外连接、自连接
查看>>
mysql加强(5)~DML 增删改操作和 DQL 查询操作
查看>>
mysql加强(6)~子查询简单介绍、子查询分类
查看>>
mysql加强(7)~事务、事务并发、解决事务并发的方法
查看>>
MySQL千万级多表关联SQL语句调优
查看>>
mysql千万级大数据SQL查询优化
查看>>
MySQL千万级大表优化策略
查看>>
MySQL单实例或多实例启动脚本
查看>>
MySQL压缩包方式安装,傻瓜式教学
查看>>
MySQL原理、设计与应用全面解析
查看>>
MySQL原理简介—1.SQL的执行流程
查看>>
MySQL原理简介—10.SQL语句和执行计划
查看>>
MySQL原理简介—11.优化案例介绍
查看>>
MySQL原理简介—12.MySQL主从同步
查看>>
MySQL原理简介—2.InnoDB架构原理和执行流程
查看>>
MySQL原理简介—3.生产环境的部署压测
查看>>