博客
关于我
鸽巢原理(抽屉原理)
阅读量:614 次
发布时间:2019-03-13

本文共 385 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

鸽巢原理解释了一个经典的计算机科学概念:当将n个物品放入m个容器中(n > m),至少有一个容器中将包含超过1个物品。这一原理经常被用来解释哈希冲突的存在性。

哈希表是一种用于数据存储和检索的数据结构,由哈希函数将键映射为内存地址。理论上,每个键都应该映射到唯一的地址(即单个鸽巢),但现实中,哈希函数的inedquate区分度会导致多个键(鸽子)被错误地映射到相同的地址(鸽巢),这是我们所说的哈希冲突。

这个问题与原始鸽巢问题相似:当存储的内容多于鸽巢的数量时,某些鸽巢必定会有多于一只鸽子。同样的道理适用于哈希表:由于哈希函数无法保证完全的唯一性,冲突的出现是可以预见且不可避免的。

因此,哈希冲突并不是一个数学上的 缺陷,而是反映了我们使用哈希函数的本质限制之一。在实际应用中,我们通常通过调节哈希函数的设计和大小再次尝试,以减少冲突的发生率,但绝少能完全消除。

转载地址:http://gvyaz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
mysql 添加索引
查看>>
MySQL 添加索引,删除索引及其用法
查看>>
mysql 状态检查,备份,修复
查看>>
MySQL 用 limit 为什么会影响性能?
查看>>
MySQL 用 limit 为什么会影响性能?有什么优化方案?
查看>>
MySQL 用户权限管理:授权、撤销、密码更新和用户删除(图文解析)
查看>>
mysql 用户管理和权限设置
查看>>
MySQL 的 varchar 水真的太深了!
查看>>
mysql 的GROUP_CONCAT函数的使用(group_by 如何显示分组之前的数据)
查看>>
MySQL 的instr函数
查看>>
MySQL 的mysql_secure_installation安全脚本执行过程介绍
查看>>
MySQL 的Rename Table语句
查看>>
MySQL 的全局锁、表锁和行锁
查看>>
mysql 的存储引擎介绍
查看>>
MySQL 的存储引擎有哪些?为什么常用InnoDB?
查看>>
Mysql 知识回顾总结-索引
查看>>
Mysql 笔记
查看>>
MySQL 精选 60 道面试题(含答案)
查看>>
mysql 索引
查看>>
MySQL 索引失效的 15 种场景!
查看>>