博客
关于我
鸽巢原理(抽屉原理)
阅读量:614 次
发布时间:2019-03-13

本文共 385 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

鸽巢原理解释了一个经典的计算机科学概念:当将n个物品放入m个容器中(n > m),至少有一个容器中将包含超过1个物品。这一原理经常被用来解释哈希冲突的存在性。

哈希表是一种用于数据存储和检索的数据结构,由哈希函数将键映射为内存地址。理论上,每个键都应该映射到唯一的地址(即单个鸽巢),但现实中,哈希函数的inedquate区分度会导致多个键(鸽子)被错误地映射到相同的地址(鸽巢),这是我们所说的哈希冲突。

这个问题与原始鸽巢问题相似:当存储的内容多于鸽巢的数量时,某些鸽巢必定会有多于一只鸽子。同样的道理适用于哈希表:由于哈希函数无法保证完全的唯一性,冲突的出现是可以预见且不可避免的。

因此,哈希冲突并不是一个数学上的 缺陷,而是反映了我们使用哈希函数的本质限制之一。在实际应用中,我们通常通过调节哈希函数的设计和大小再次尝试,以减少冲突的发生率,但绝少能完全消除。

转载地址:http://gvyaz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NoSQL介绍
查看>>
NoSQL数据库概述
查看>>
Notadd —— 基于 nest.js 的微服务开发框架
查看>>
NOTE:rfc5766-turn-server
查看>>
Notepad ++ 安装与配置教程(非常详细)从零基础入门到精通,看完这一篇就够了
查看>>
Notepad++在线和离线安装JSON格式化插件
查看>>
notepad++最详情汇总
查看>>
notepad++正则表达式替换字符串详解
查看>>
notepad如何自动对齐_notepad++怎么自动排版
查看>>
Notes on Paul Irish's "Things I learned from the jQuery source" casts
查看>>
Notification 使用详解(很全
查看>>
NotImplementedError: Cannot copy out of meta tensor; no data! Please use torch.nn.Module.to_empty()
查看>>
NotImplementedError: Could not run torchvision::nms
查看>>
nova基于ubs机制扩展scheduler-filter
查看>>
Now trying to drop the old temporary tablespace, the session hangs.
查看>>
nowcoder—Beauty of Trees
查看>>
np.arange()和np.linspace()绘制logistic回归图像时得到不同的结果?
查看>>
np.power的使用
查看>>
NPM 2FA双重认证的设置方法
查看>>
npm build报错Cannot find module ‘webpack/lib/rules/BasicEffectRulePlugin‘解决方法
查看>>